AI替代不了管理者
每隔几年,就会有某家公司或某位作者宣布他们解决了管理难题。这类宣告总伴随着一个引人注目的标签——“合弄制”(Holacracy)、“青色组织”(Teal Organizations)、“声田模式”(Spotify Model)或“彻底坦诚”(Radical Candor)——通常还会配上一篇制作精良的博文或一本书,解释为何这次与众不同。其底层主张总是大同小异:传统层级制度缓慢、官僚且令人士气低落,而我们找到了更好的办法。然后,这场实验便悄无声息地收场了。声田(Spotify)在扩张过程中重新引入了传统管理。Zappos在全力推行合弄制时流失了大量员工。Valve公司备受赞誉的扁平化结构,事实证明在几百人规模之后便难以维系。关于层级制度死亡的报道,依然是言过其实。
最新的例子是一篇广为流传的文章,由杰克·多西(Jack Dorsey)和红杉资本的罗洛夫·博塔(Roelof Botha)合著。文章主张Block公司正用AI“智能层”取代层级管理——并称这代表了与两千年组织设计传统的根本性决裂。文章写得很好,其历史纵览——从罗马军团到普鲁士总参谋部,再到美国铁路系统及现代矩阵式组织——确实颇具启发性。这种雄心值得赞赏。但其核心主张并不像看起来那么激进,而被其略过的问题,恰恰是组织学者们数十年来一直在研究的课题。不过是旧酒装进了格外精美的瓶子里。
一个如同罗马军队般古老的故事
文章讲述了一个干净利落的故事:所有的组织史都是围绕着一个单一限制构建的——一个领导者只能直接管理3到8个人,所以你得增加层级,而层级拖慢了一切。AI打破了这一限制。不再是人类通过管理层级传递信息,而是由持续更新的“世界模型”来完成协调工作。中层管理不是被改革了,而是被取代了。
这话有一定道理。层级的信息聚合功能——了解整个组织的动态、上下传递背景信息——在很多方面正被自动化。任何见过强大的AI系统综合数百条Slack讨论串和上千条GitHub提交记录的人都知道,这不是科幻小说。正如尼古莱(Nicolai)和我曾写过的,中层管理发挥着至关重要的缓冲和中介功能,其中一些正以惊人的速度被算法化。
但这篇文章混淆了组织理论中两个截然不同的概念:协调与判断。层级的存在不仅仅是为了传递和塑造信息,更是为了在真正的不确定性下做出资源分配决策——那种正确答案不在数据中、因为数据根本不存在的不确定性。这正是《管理者为何重要》(Why Managers Matter)一书核心的奈特式(Knightian)难题。一个知晓所有已发生之事的世界模型,无法告诉你面对全新局面时下一步该怎么做。智能层能针对它见过的模式“组合”出能力。当模式是全新的时会怎样?当局势需要的不是现有能力的最佳组合,而是判断出这些能力本身完全不对路时,又会怎样?
遇见新经理,还是老样子
多西和博塔不仅忽视了这个问题,还故意用漂亮的标签把它掩盖起来。“直接责任人”(DRI)拥有全权,可在90天冲刺期内跨部门调配资源并对结果负责。“球员兼教练”(Player-coach)负责人员培养,并对模型不应单独做出的判断进行裁决。这些都不是算法的输出。他们是换了头衔的管理者。层级并未被消灭,只是被厘清了。那些主要为了上下传递信息、毫无自由裁量权的层级被剥离了——这确实是改进——而那些行使判断权的层级保留了下来。这不是组织设计的革命。这只是每一次严肃重组努力试图达成的目标之一,包括许多失败的案例。
文章自身的历史叙述几乎明确指出了这一点,尽管它没有得出这个结论。声田回归传统、Zappos人员流失、Valve难以扩张的原因,并非这些公司缺乏好软件。而是它们误诊了问题。问题从来不是层级制度天生邪恶。问题在于设计糟糕的层级制度混淆了本应区分的功能,比如信息传递(技术可处理)和不确定性下的判断(需要人类的权威与合法性)。那些不加区分搞扁平化的公司把两者一并抹杀了。值得称赞的是,Block正试图只消除前者。但这恰恰意味着,它实际上并非在构建一个后层级的组织。它是在构建一个更精简、更审慎的层级——这是一个有价值的目标,在执行上或许真有创新,但并非其框架所暗示的那种范式转移。
AI真正改变了什么——以及它没改变什么
我和尼古莱在相关研究中详细阐述过我的观点,我认为这大致是对AI将如何影响组织的正确预测:自动化可编码的部分,集中判断力。AI无法消除在人类面临真正重大后果时所需的人类权威。比起大多数鼓吹扁平化的文章,这篇关于Block的文章在这方面更为诚实——它明确划出了伦理决策、新颖情境和高风险时刻留给人类。但这些划出的部分范围很大。事实上,这正是管理者的职责所在。
Block很可能正在构建某种真正有趣的东西。将能力视为原语(primitives),由智能层动态组合,而非由产品经理组装成固定产品,这可能是一种真正的组织创新。基于数百万笔交易双方构建的客户世界模型,听起来像是一种VRIN资源(有价值、稀缺、不可模仿、不可替代),能以大多数公司数据无法实现的方式实现复利增长。这些都值得密切关注,这篇文章值得探讨,而非轻视。
但“从层级到智能”的框架夸大了其新颖性。罗马人需要一个十夫长(decanus),不仅仅是因为他们没有Slack。他们需要他,是因为在战火纷飞中,必须有人决定下一步该怎么做。两千年后,Block仍然需要有人来做这件事。他们管那个人叫“直接责任人”(DRI)。
酒还是那杯酒。瓶子倒是挺漂亮。