脑中的信息是什么？脑细胞如何制造与传递信息？大脑中的信息都储存在了哪里？大脑的可塑性又是什么？还有，大脑真的拥有自由意志吗？神经现实背后的主宰又是谁？

本文，将会从脑神经科学的角度——给出答案。

主题目录如下：

• 脑细胞不止一种
• 大脑里的信息是什么
• 电信息的制造
• 神经元的信息传递
• 突触的运作过程
• 神经元的可塑性
• 信息存储在了哪里
• 基因是主宰
• 那还有自由意志么
• One More Thing：随机试错

脑细胞不止一种

事实上，大脑中的细胞主要有两种：神经元细胞与神经胶质细胞。前者主要负责——处理和传递（与大脑功能相关的）信息；后者主要负责——结构支撑、保护绝缘、修复吞噬、以及营养供给等功能。

其中，神经胶质细胞主要（在大脑中的）有：

• 星形胶质细胞——结构支撑、平衡离子、吸收分子、营养供给、血脑屏障。
• 小胶质细胞——对抗感染、吞噬作用、免疫激活。
• 少突胶质细胞——保护绝缘、加速信息传递。
• 室管膜细胞——制造分泌脑脊液。

2009年，巴西神经科学家，苏珊娜·赫库拉诺·霍泽尔（Suzana Herculano Houzel ）的论文估算出，大脑的神经元细胞约为860亿，非神经元细胞约为850亿——包括胶质细胞和其它细胞（如内皮细胞、上皮细胞）。

参看： The human brain in numbers

而我们通常所说的脑细胞，其实就是指神经元细胞，也简称为——神经元（或神经细胞）。

神经元（Neuron），由胞体（大而圆，Soma）和突起组成，突起又分为树突和轴突，连接在胞体上。

图片来自维基百科

• 树突（Dendrites）——多又短，反复分叉，由粗变细，呈树状分支。
• 轴突（Axon）——相对较长（最长可超过1米），有粗有细，直径均匀，只有一条。
• 髓鞘（Myelin）——呈节状相邻，长短不一（约60~1000μm），绝缘。
• 郎飞结（Nodes of Ranvier）——又称兰氏结，是髓鞘之间裸露的间隙。
• 轴丘（Axon Hillock）——是轴突起始的一小段（约15~25μm），无髓鞘部分。
• 神经纤维——是轴丘之后，由髓鞘包裹的部分**。**
• 神经末梢——是轴突末梢，分叉变细，呈树状分支的部分。
• 轴突末端（Axon Terminal）——是轴突末梢分支的末端。
• 突触（Synapse）——是轴突末端与靶细胞（其它神经元的胞体、树突、轴突）连接的结构。

极简形式如下示意：

靶细胞–突触—树突—胞体—轴突—突触–靶细胞

大脑里的信息是什么

神经元的核心功能之一，即是传递信息，那么这个可以“流动”的信息是什么呢？

显然，信息不能脱离物质独立存在，无论它是静止的还是流动的，它都需要载体。那么在大脑中，流动信息的物质载体——就是电与化学分子。因此，大脑中传递的信息——就是电信息与化学信息。

那电从何而来，电信息又是什么呢？

神经元的“电源”，主要来自细胞膜内外的带电离子，这些离子是：钠离子（正电）、钾离子（正电）、钙离子（正电）、氯离子（负电），以及有机负离子（Organic Anion，负电）。

离子——是指原子或原子基团，失去或得到一个或几个电子，而形成的带电荷的粒子。

我们知道，电荷分布形成了电位，分布差异形成了电位差。那么，膜内带电离子的流动就可以形成电位变化，而离子浓度就决定电位的强弱。

于是，电信息所传递的信息——就是电位的强弱变化，以及持续时间。

那化学信息是什么，又如何传递呢？

神经元可以制造化学分子，这是显而易见的，前面说的带电离子就是一种化学分子，但化学信息的传递，不是指带电离子，而是另外的一种化学分子——神经递质（后面具体说）。

那么，化学信息所传递的信息——其实就是神经递质的数量和类型。

于是，我们看到，化学分子——通过带电离子形成了电信息的传递，通过神经递质形成了化学信息的传递。

可见，大脑中信息的本质就是——化学分子，而分子是由原子构成的，原子是化学反应的最小单位（又称元素），再往后就是粒子物理了。

所以，大脑神经现实的运作，是在原子层面之上，以化学分子为基础的——这具有宏观确定性，而化学分子的运作**，是在原子层面之下（量子生物学），以量子效应**为基础的——这具有微观不确定性。

例如，在量子生物学中：

• 酶催的化反应，可以高速完成，可能是**“量子隧穿效应”**的体现。
• 光合作用的高效率，可能是**“量子相干性”**参与了能量的转移（否则，会存在随机的能量浪费）。
• 鸟类感知地磁场方向，可能是**“量子纠缠”**在起作用（鸟类视网膜内的自由基与电子纠缠）。
• 嗅觉的底层工作机制，可能是气味分子化学键的振动频率，产生了受体内部电子的**“量子隧穿效应”，**进而触发了嗅觉的神经信号传递。

电信息的制造

神经元制造电信息，有三种形式：静息电位、分段电位与动作电位。

电位，即电势；电位差，即相对电压。

第一，静息电位（Resting Potential）

顾名思义，就是在静息状态下（即没有接受任何信息时），神经元的细胞膜（包括胞体、树突、轴突），所具有的恒定电位差。此时，膜电位外正内负，如果把膜外电位看成0，那么膜内就大约是-60mV（负值表示膜内电位低）。

那为何静息状态下，会有电位差呢？

这是膜上的渗透通道（Leak Channel）与钠钾泵（离子传输器），动态调控膜内外离子浓度差，抵达扩散力与电动力平衡的结果。

• 扩散力——是离子浓度差带来的扩散作用。
• 电动力——是电荷相互吸引或相斥的作用，电位差会带来电动力，作用于膜内外的离子。
• 电化学驱动力——是扩散力与电动力的合力（净力）。
• 渗透通道——是永不关闭的，但不同的离子的通透性不同。
• 钠钾泵——是主动调控的通道，它会不断消耗能量（ATP），以进出2 : 3的比例，让钾离子进2，钠离子出3。

静息电位的膜电化学梯度，左边细胞外，右边细胞内，箭头表示库仑力持续抑制K+和Cl-的扩散，图片来自维基百科。

那么，静息膜内负电位的产生机制，就是：

• 钠钾泵——让膜内钾离子浓度升高，钠离子浓度降低，膜内负电位增强。
• 渗透通道——让高浓度钾离子扩散出去，膜内负电位增强。
• 渗透通道——准许氯离子进出，因为膜内负电位较强，电动力排斥氯离子出去，当膜外扩散力与膜内电动力平衡时，膜内负电位减弱。
• 渗透通道——不准许钠离子进出，无法改变电位差。
• 渗透通道——不准许钙离子进出，无法改变电位差。
• 有机负离子——没有通道准许进出，无法改变电位差。

我们可以看到，静息电位并没有传递信息，它只是维持了一个负电位状态，但这对神经元的信息传递至关重要。

第二，分段电位（Graded Potential）

这种电位是变化的、持续的、可叠加的、也是不断衰减的，并且只能在神经元的树突与胞体上触发传递。也就是说，分段电位是在从胞体与树突，向着轴突的轴丘，传递电信息。

其原理是，在胞体与树突上有一种特殊的通道，称为配体门控通道（Ligand Gated Channel）——它一直处在关闭状态，直到膜上受体与特定配体结合时，进入打开状态，此时通道可以准许一种或多种离子进入，这取决于通道的类型，而配体与受体分离时，通道就会关闭。

于是，我们就能看到：

• 当通道打开，特定离子进入膜内时，电位就会改变——这就是电信息的产生；
• 同时，这些离子聚集在狭窄的空间内，会有相斥的电动力和高浓度的扩散力，促使它们不断运动扩散——这就是电信息的传递；
• 但随着浓度下降，扩散速度会减慢——这就是电信息的衰减；
• 而如果通道一直打开，离子不断进入——这就是电信息的持续与叠加；
• 那么通道开闭断断续续，离子进入就会断断续续——这就是电信息的变化。

前面说过，电信息传递的就是——电位的强弱变化与持续时间，在此我们可以看到影响电信息传递的因素有如下：

• 其一，膜上配体门控通道的数量。
• 其二，靶细胞释放配体的数量。
• 其三，膜上受体的数量。
• 其四，配体与受体结合的时间。

而配体门控通道，主要有以下类型：

• 其一，钠钾钙离子-配体门控通道——由钠钾钙离子导致膜内，正电位增强。
• 其二，氯离子-配体门控通道——由氯离子导致膜内，负电位增强。

要知道，静息电位是负值（-60mV），那么“钠钾钙”带正电荷，就会减弱负电位的强度（如-50mV）——这被称为去极化（Depolarization），而“氯”带负电荷，就会增强负电位的强度（如-70mV）——这被称为超极化（HyperPolarization）。

这个意义就在于，当电信息抵达轴丘，如果其电位抵达了——阈电位（-50mV，Threshold Potential），就会触发轴突神经纤维上的电信息传递，否则将不会有信息传递。

因此，去极化会激发后续信息传递，我们称之为——兴奋电位；超极化会阻止后续信息传递，我们称之为——抑制电位；而轴丘，其作用也就是一个——触发区（Trigger Zone）。

最后，我们可以看到，分段电位不是恒定的，而是持续波动且可叠加的，这个叠加意味着，可以叠加增强，也可以叠加减弱——如同时开启**“正负电离子-配体门控通道”**。

第三，动作电位（Action Potential ）

这个电位，就是在轴突神经纤维上，传递电信息的。其特点是，全无或全有，如果有就会以恒定的速度在神经纤维上，跳跃式传导，即：在无髓鞘的间隙速度稍慢，在有髓鞘的部分速度较快，但整体速度依旧很快，可以抵达每秒1~100米之间。

其原理是，在轴突上有一种特殊的通道，称为电压门控通道（Voltage Gated Channel）——它可以感应电位强度，以决定是否开启特定离子的通透性。

那么，在轴丘触发区的膜上，就聚集了大量的**“钠离子-电压门控通道”，一旦分段电位**在此处抵达阈电位（-50mV），通道就会迅速打开，接着大量钠离子涌入，电位就会一下飙升（到+40mV），那么高浓度的钠离子，在扩散力与电斥力的作用下，迅速流动，形成电信息的传递。

此时，“钠离子-电压门控通道”会因为电位远远偏离阈电位而关闭，产生绝对不应期（Refractory Period）即：无论什么强度的电位，都无法打开通道。

同时，另外一种**“钾离子-电压门控通道”，会稍慢一些感应打开，它会将膜内大量的钾离子排出，以及少量的“钾离子-渗透通道**”也会排除钾离子，从而降低膜内正电位，这一过程会使电位超极化（到-70mV）。

那么，当**“钠离子-电压门控通道”恢复后，此区域仍处在超极化状态，直到恢复到静息电位**（-50mV）之前——称之为相对不应期。因为，此时只能响应有限的电信息——需要有中和超极化的电位强度。

而在触发区之后，钠离子会继续扩散，从而形成**动作电位，**在神经纤维上快速传递，直到抵达神经末梢。

值得说明的是，在神经纤维上，因为有髓鞘覆盖，所以降低了膜外电位对内的影响，而髓鞘的间隙就会影响膜内电位，但这个间隙处会有**“钠离子-电压门控通道”，以增加钠离子浓度，从而抵消动作电位**的传递衰减，即化学扩散力的减弱。

因此，我们可以看到，在髓鞘处的电位传递速度，明显快于间隙处，呈现跳跃式传递。而不应期的存在，则阻止了动作电位的叠加与逆向。正是这些机制，保证了动作电位，可以高速稳定的传递电信息。

综上可见

电信息的制造机制，就是带电离子的浓度差，形成电化学驱动力（即扩散力与电动力的合力）驱动离子流动，从而产生了电位变化。

而神经元对离子浓度的控制，就在于膜上的各种离子通道，如：渗透通道、配体门控通道、电压门控通道、钠钾泵等等。

现在，我们就可以明白，为什么树突与胞体上的**“钠钾泵”，会消耗能量并源源不断地“出钠进钾”——因为动作电位的传递，是依靠逆向的“出钾进钠”**来实现的。

于是，树突与胞体就像是一个，电位的制造与控制器，其持续运作，产生可叠加的分段电位，一旦抵达阈电位，就会触发一次动作电位。

而分段电位有兴奋与抑制（即去极化与超极化），就是对触发动作电位的控制。也因此，动作电位只有兴奋，没有抑制——它的要的是效率，不是控制，其后续有化学信息的控制机制。

那么在整体上，膜内外就形成了一个，依靠能量运转的钠钾循环，其过程的目的和产物——就是制造和传递电信息。

概括起来，神经元的激活流程，即是：

神经元激活前，细胞膜处于静息电位（极化状态，外正内负，-60mV），当刺激引起膜外的正离子内流时，细胞膜发生去极化（少于-60mV），直到去极化抵达阈电位（-50mV）时，神经元激活，触发动作电位传递电信息（兴奋电位） ，此时**“钠离子-电压门控通道”打开导致大量钠离子内流，直到膜内电位达到绝对不应期**（+40mV），此时**“钾离子-电压门控通道”打开导致钾离子外流，直到膜内电位达到相对不应期**，发生超极化（-70mV，抑制电位），直到膜电位恢复到静息电位（-60mV），神经元激活结束。

最后，我们知道电荷的定向移动，产生了电流，那么神经元的膜内有电流存在吗？

显然，带电离子的扩散流动，虽然其过程充满了随机性，但整体上应该会是产生微弱的电流的。不过这个电流并不传递电信息，因为控制离子通道开闭的是电位差，而有离子流动，不一定就有电位差。

例如，持续相同强度的刺激，产生了膜内稳定的离子流动，但因为膜内外的离子浓度（在持续刺激下）趋于一致，无法产生**电位差，**所以就无法传递（刚开始刺激时的）电信息。

这就像令人快乐的行为，如果短时间内反复体验，就会无法让神经元产生电位差，从而失去最初的快感**，即“快乐的电信息”**。

由此，我们可以想象得到：

想法，并不是我们感觉上的抽象与虚无，因为每一个想法都是一个神经现实——是电化学反应在神经元之间电光石火般的碰撞，是一种信息的排列组合，是一种映射，是一种投影，是一种缩放的信息映射投影。

那么，一个想法的产生，就一定对应着这个想法的神经运作——从某种角度说，动作电位的传递就是想法的实体，离子通道的开闭就是想法的记忆。

神经元的信息传递

在大脑中，神经元自身的神经纤维，通过动作电位来传递电信息，但在神经元之间传递信息，却分为了两种情况，这依赖于神经元之间的连接方式，即：间隙中空（无物理接触）与间隙连接（有中空小桥接触）。

左边-电突触，右边-化学突触，图片来自必应搜图

如果是间隙中空，这个结构被称为——化学突触，此时动作电位无法跨越间隙，于是电信息在此转化为化学物质，跨越间隙，在神经元之间形成化学信息的传递。

如果是间隙连接，这个结构被称为——电突触，此时动作电位可以直接通过（细窄的中空小桥），于是在神经元之间依然是电信息的传递。

例如，大脑皮层的星状细胞、小脑皮层的篮状细胞等，都有间隙连接，即有电突触。

由此可见，在神经元化学突触的连接路径上，其实是——电信息与化学信息交替接力传递的，即：神经元自身是电信息传递，神经元之间是化学信息传递。而神经元信息传递的过程，就叫做——神经脉冲（或神经冲动）。

那么，为什么神经元结构会在进化过程中，形成两种信息及混合传递的模式呢？

答案是——为了平衡，效率与控制。

电信息的传递效率——是显而易见的快，但过程难以控制，因为动作电位在传递中，要么不变，要么变小，无法增强。那么化学信息的传递，则就会更加的灵活，因为可以由化学物质的多少和类型，来动态控制电位传递的强弱。

这个化学物质，就是神经递质——可以称它为神经元之间的“信使”。

那么，动作电位的变化频率和持续时间，就可以在神经末梢，转换为神经递质的数量和类型，释放到化学突触，从而来控制后续神经元的活动状态。

而控制点就在于，可以动态的（根据具体环境和状态）决定——神经递质的运输、释放数量、与受体的结合时间，以及清除和回收速度，等等。

最后，结合信息传递，神经元表示成以下形式：

• 接收区（Receptive Zone）——树突和胞体。
• 触发区（Trigger Zone）——轴突的轴丘。
• 传导区（Conducting Zone）——轴突的神经纤维。
• 输出区（Output Zone）——轴突的神经末梢和突触。

即：–突触—树突—胞体—轴丘—神经纤维—神经末梢—突触–

突触的运作过程

神经递质，会储存在突触小体中的突触小泡中。

图片来自维基百科

突触小泡 ——在神经元的不同部位形成，在小泡中含有高浓度的化学传递物质，随着神经末梢的兴奋，小泡的内含物向突触间隙释放，引起突触传递。

突触小体——是指轴突末端，膨大部分所形成的小体，它可以与其它神经元的胞体或树突相接触，形成突触。

当神经脉冲抵达神经末梢的时候，动作电位会改变突触前膜的膜电位，这会打开膜上的——钙离子-电压门控通道，于是钙离子就会进入突触小体，这又会激活一种酶，从而让突触小泡脱离细胞骨架，运动至突触前膜，接着在几种蛋白质的作用下发生膜融合，最后形成裂口通道，从而释放神经递质到突触间隙。

然后，神经递质就会扩散跨越间隙，涌向突触后膜，接着与膜上神经递质受体结合，从而打开特定的——配体门控通道，从而让特定的离子进入突触后膜，形成分段电位——激活后续神经元的电位变化。

于是，这就完成了一次——从电信息，到化学信息，再到电信息的传递——然后这个过程会在后续（由化学突触连接的）神经元之间循环发生。

而神经末梢一旦没有了动作电位（进入不应期），钙离子-电压门控通道就会关闭，从而钙离子浓度就会下降，突触小体就会停止释放神经递质，后续神经元的分段电位，也就会随即减弱，于是其轴丘电位，就无法抵达阈电位，也就无法触发动作电位。

那么，如果某一次的电信息过于强烈，释放了过多的神经递质到突触间隙，这时候突触前膜上，会有一种称为——再摄取泵的离子运输通道，将多余的神经递质运送会突出小体，以备后用。同时，突触间隙还会有一种酶，来分解过多的神经递质，防止后续神经元出现连锁性“过载”。

神经元的可塑性

事实上，化学信息的传递机制，化学突触的运作形式，就注定了神经元拥有——可塑性。

图片来自维基百科

那么，这个可塑性就在于：

如果，神经元经常接收到较强的信息（即被训练），那么基因就会表达出更多的神经递质（存于突触小泡），从而后续神经元，也就会接收到较强的信息，于是后续神经元的基因，就会表达出更多的神经递质受体，结果这条神经元的连接就被增强了——这代表着，神经元传递的信息，有更高的电位变化频率，即更强的神经脉冲。

相反，如果神经元经常接收到较弱的信息（即得不到训练），那么基因就会表达出更少的神经递质，接着后续神经元的基因，就会表达出更少的神经递质受体，结果这条神经元的连接就被减弱了——这代表着，神经元传递的信息，有更低的电位变化频率，即更弱的神经脉冲。

更甚的是，如果神经元的某个连接长期不“训练”，就会在基因的调控下，动态地断开连接，以腾出资源去强化更有效的连接路径。

而在整体的结构上，神经元之间的动作电位越强，基因就会表达出更多——树突与轴突的分支末端，以及突触连接。

那么，神经元的连接就会更多更密集，即：得到更为复杂的神经网络结构，显然这就是更强脑力的关键所在。

信息存储在了哪里

我们一直在讨论，神经元的信息传递，或许会有这样一个疑问——那就是这些信息会存储在神经元的什么地方呢？

答案就是——存储在了神经网络结构之中，即：结构即是信息。

更具体一些，信息是以神经连接形成的网络结构来存储的，即：连接结构编码了信息。

例如，看到一只从未见过的蝴蝶，其颜色信息会被视觉细胞捕获，其感知的结果是电脉冲（即动作电位），不同颜色的电脉冲抵达神经元，就会激活它们，进而向其它神经元，继续传递电脉冲，但这种电传递，会随距离及强度（幂律）衰减直至消失（即无法再激活神经元）——而这段时间内激活的神经元，所构成的**“路径结构”**，就是这只蝴蝶的信息。

事实上，神经网络是一个异常复杂的结构——大脑中约有860亿个神经元，其中每一个神经元，通常都与周围的神经元之间，平均约有7000个连接，可以想象整个网络结构的复杂度，就如同宇宙中的亿万星辰一般。

维基百科神经元： 成年人约有100~500万亿个突触连接

而神经元——既是信息传递和形成的单位结构，也是信息存储和处理的单位结构。神经元之间的几何关系、密度、数量，膜内外的成分、浓度、电位，以及电化学反应的过程，等等——都是一种信息的记录和计算。

那么，神经网络结构，可以动态的修改，即可塑性，就是信息的存储与清除——这对应着记忆与遗忘。

例如，每次获取相同信息，都在激活相同的路径结构，即记忆；长时间不激活，路径结构（其连接）就会减弱直至消失，即遗忘；获取与回忆激活的路径结构相似但不同，即偏差。

而类比来看，这个动态网络结构，就像是河床，其中的电化学反应，就像是河流——河床被河流塑造，即是结构被电化学反应的重塑，但同时河床也在引导河流的走向，即是结构在约束电化学反应的进程。

显然，这条脑内的“河流”，其蜿蜒的源头，来自于——环境信息。

如此，每个想法、观点、闪念，等等——都是大脑中神经脉冲的电位表达。而这一切，都是环境信息，涌入脑内结构之后发生的——河床与河流的引导与塑造。

最后，迈克斯·泰格马克在**《生命3.0》**一书中，进行了如下的估算：

• 人脑所有神经元，突触所能够存储的化学信息，大约是100T——这相当于硬盘。
• 人脑所有神经元，激活状态所能够存储的电信息，大约是10G——这相当于内存。

这个10G不知道是如何估算的，但这个100T是一个非常简单粗暴的估算——假设一个突触算1个byte，一个神经元有1000个突触连接，大脑算1000亿个神经元，于是有：

1000亿（神经元） * 1000（突触） = 1,000,000亿byte = 1000亿K = 1亿M = 100,000,000M = 100,000G = 100T。

那么，计算机与人脑在结构功能上的一个重要区别，就在于：

• 前者（冯·诺依曼构架）的信息存储与处理，在物理上是分离的，处理器与存储器之间需要进行大量的信息通信。
• 后者（人脑神经网络结构）的信息存储与处理，整合在了神经元的突触连接上，通过突触连接强度（即突触权重），实现了结构的可塑性，也实现了存储与处理的一体化，相比计算机，更加节能高效。

基因是主宰

如果说，使用化学信息传递信息，是为了可以使用神经递质，来进行神经脉冲的“行为”控制，那么我们不禁再进一步追问——是谁来控制神经递质这个“信使”的呢？

其实，从前面就已经可以，看出一些端倪了——神经递质是由基因调控表达的。

神经元（其胞体）会通过基因表达，来制造特定的神经递质与神经递质受体，而神经递质跨越突触，激活后续神经元的过程，则需要若干由基因表达制造的酶与蛋白质的协作，来完成神经递质的运输、释放、结合、以及回收。

让我们理清一下关系：

• 酶——是具有高度特异性和高度催化效能的，蛋白质或RNA。
• 蛋白质——是生命的物质基础，是有机大分子，是构成细胞的基本有机物，是生命活动的主要承担者。人体内蛋白质的种类很多，性质、功能各异。
• RNA——能够根据DNA序列，转运氨基酸、形成蛋白质模板、组成核糖参与合成蛋白质、以及成为特定的酶。
• 氨基酸——仅有二十几种，除了构成蛋白质，还能形成酸、激素、抗体、肌酸等含氨物质；转变为碳水化合物和脂肪；氧化成二氧化碳和水及尿素，产生能量。
• DNA——存储遗传信息的碱基序列，通常位于染色体上，非染色体上也有，比如线粒体与细胞质中。而人类体细胞染色体上的DNA共有碱基对三十亿个，其中绝大部分遗传信息并不会表达出来，同时对性状也没有直接的影响，这些是没有遗传效应的DNA片段，反之有遗传效应的DNA片段，就是基因。
• 基因——是具有遗传效应的DNA片段或RNA片段，即多个DNA或RNA，由碱基序列组成。基因编码了氨基酸和RNA，氨基酸组合形成肽链，多个肽链形成蛋白质。

综上来看，人体内的一切，其实都是——通过基因的编码，来翻译表达构造的。当然，大脑和大脑中的一切，包括神经现实的全部运作，也都是基因的杰作。

事实上，基因就是操控神经递质，来对神经系统施加直接影响的，而神经递质——就是神经现实运作中，形成各种宏观感受的核心所在，甚至（单胺类递质，如多巴胺、血清素、去甲肾上腺素等）还承载了意识、认知、思考、及注意力的底层构建。

可见，控制构建生命活动的信息，其实并不被我们主观意识所控制，甚至正是这些信息形成了我们的主观意识，而承载这些信息的就是基因。

是的，基因才是主宰，即：基因是主要的策略制定者，而大脑只是一个执行者。

那还有自由意志么

意识与智能、情绪与感受，是如此的复杂，以至于让人很难相信——其底层构建仅仅是：钠离子、钾离子、钙离子、电位变化、离子通道、化学分子、扩散力、电动力等等，这些简单到仿佛只有随机，而没有任何设计的物质与作用。

然而，就是随机试错，进化出了基因，以及上层所构建的生命。

事实上，我们所认为的“复杂”，包括这个“认为”本身的功能，就是基因利用神经递质对动作电位作出反馈，并进行了几十亿年随机试错的结果——显然，其中蕴含了“深邃”的策略、模式、以及极其复杂的网络协作性。

毫无疑问，几十亿年的随机试错——可以打败所有的智能与逻辑推理，这就是为什么到现在，我们依然还无法完全理解，大脑的功能与基因的算法。

那么说到自由意志，基因构建神经现实的目的只有一个——那就是对环境信息做出“最适合”的反馈，而自由意志就是这个反馈的——“最适合”。

其中，反馈是“半自由”的，因为神经现实具有可塑性，河流与河床可以相互影响，但终究“河床”以及一切，都会被“河流”的那个源头所影响和掌控——那就是环境信息，因此基因通过反馈给予的“半自由”，也必然成为了**“环境信息”手中的那根“提线”，成为了自我意识中的一种幻觉**，即是自由意志。

显然，幻觉是复杂的副产物（不是负），而如果大脑简单到，我们能够真正理解它（即没有幻觉），那么它就会过于简单，以至于我们没有足够的脑力，来做到理解它。因此，对于我们的脑力来说，大脑必然是复杂又充满了幻觉的。

是的，结论就是——人类根本没有所谓的自由意志，而只有集体的幻觉，即：虚幻的“自由感”。

智能与意识、喜好与情绪，都会随着病毒钻入神经元细胞，反转录其DNA而烟消云散。破裂的细胞，闪烁着线粒体最后的微光，照亮了正在一点点逝去的，凝固在DNA双螺旋结构里的灵魂。

One More Thing：随机试错

随机，在漫长的时间尺度下就会呈现出——规律，而在规律视角下，就拥有了方向，随机就变成了迭代——从而随机试错（演化），就变成了迭代试错（进化）。

Evolution——原本译作进化，后来发现进化带有目的性，大自然用演化更适合，但据我更细致的理解区分是，微观随机试错用演化，宏观迭代试错用进化。

是的，我们自由意志，只是微观局部的自由，在宏观整体上只有——确定的迭代与方向。